수요 예측이란?

브랜드 및 리테일 기업에게 재고 관리는 매 시즌 가장 중요한 투자 항목이며, 이는 단순히 한 번의 투자로 해결되는 사안이 아닙니다. 잘못된 수요 예측은 기업에게 막대한 손실을 초래할 수 있습니다.

잘못된 수요 예측의 결과로 불필요한 재고가 쌓이면 악성 재고가 발생하고, 이로 인해 운반 및 보관 비용이 증가하여 기업의 자금 흐름에 심각한 차질이 생길 수 있습니다. 부정확한 수요 예측을 실시한 기업들은 대규모 할인 및 파격적인 가격 인하 전략을 통해 불필요한 재고를 정리하려고 시도합니다. 그러나 과도한 할인 행사는 수익 감소를 초래할 뿐만 아니라 소비자에게 가격 인하에 급급한 브랜드 이미지를 각인시킬 수 있습니다. 이러한 상황이 반복되면 소비자들은 정가 상품을 구매하기 보다는 세일이 시작될 때까지 기다리게 됩니다.

수요 예측은 재고 과잉을 방지하는 데 중요한 역할을 하며, 올바른 수요 예측을 통해 인기 품목의 재고 부족 현상을 해소할 수도 있습니다. 품절로 인한 판매 손실이나 소비자가 원하는 제품을 제때 찾지 못하는 상황을 기다리는 기업은 없습니다. 이러한 상황은 곧 소비자들이 경쟁 브랜드 제품으로 발길을 돌리게 만들 수 있습니다. 다시 말해, 수요 예측 정확성은 제품 공급을 소비자 수요에 부합시키는 데 매우 중요합니다.

리테일 예측은 다양한 비지니스 요소를 접목하여 시즌 전과 시즌 중에 걸쳐 데이터 기반 전략 수립을 목표로 합니다. 이 전략을 통해 상품 기획팀은 시장의 변화에 민첩하게 대응할 수 있습니다. 리테일 예측은 기본적으로 다음 네 가지 주요 영역을 아우릅니다.

과거 판매 데이터를 통해 미래의 판매량을 예측하는 것이 일반적입니다. 과거 판매 데이터는 트렌드, 시즌 특성 및 시장 변동을 고려하여 미래의 소비자 수요를 정확하게 예측합니다. 하지만 업계 상황은 끊임없이 변화하고, 과거 데이터만으로는 더 이상 미래의 수요를 정확하게 예측하기 어렵습니다.

수요 예측은 제품의 선호도를 예측함으로써 시즌이 끝나는 시점에 재고를 남기지 않고, 소비자의 관심을 충족할 수 있는 적정 재고 수량을 확보하는 데 중점을 둡니다. 소비자가 구매할 가능성이 높은 제품별 적정한 재고 수량을 확보함으로써 브랜드 및 리테일 기업은 최적의 투자 총수익률을 달성할 수 있게 됩니다.

소비자 만족도를 충족하기 위해 필요한 재고의 양을 유지하는 동시에 불필요한 재고 보유로 인한 과도한 비용 발생을 최소화하는 방법은 무엇일까요? 갈수록 높아지는 소비자 눈높이에 부응하기 위해 보다 민첩하고 유동적으로 재고를 유지해야 하는 옴니채널 리테일 기업은 이러한 고민을 안고 있습니다. 기획 프로세스에서 SKU의 수량 관리는 중요한 요소입니다. AI 기반 재고 관리 기획은 여러 복잡한 요소를 파악하여 국가, 지역 및 각 매장별로 적절한 상품 할당을 결정하고, 재고 관리의 최적화를 지원함으로써 상품 판매자가 효율적으로 재고를 관리할 수 있도록 도와줍니다.

프로모션은 모든 판매 과정에서 빼놓을 수 없는 중요한 단계입니다. 하지만 적시에 적절한 장소에서 효과적인 판매 촉진을 위해서는 정확한 프로모션 전략을 세워야 합니다. 엉뚱한 품목에 대해 타이밍이 맞지 않는 프로모션을 진행하게 된다면 큰 비용 손실을 초래할 수 있습니다. 특정 색상이나 사이즈 대한 수요 창출을 위해 가격 조정이 필요한 제품을 정확하게 파악하는 작업은 마진율을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 정보에 기반한 의사 결정을 위해서는 정확하고 시기적절한 데이터 분석이 필수적입니다.

디지털 시대의 수요 예측은 여러 가지 한계와 도전에 직면하고 있습니다. 특히, 컬렉션의 규모가 커지고 수만 개의 SKU를 취급하는 기업이 증가함에 따라 정확한 수요 예측에 영향을 미치는 수많은 변수를 고려하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 정확한 수요 예측을 위해 고려해야 할 몇 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.

시즌 특성과 트렌드를 반영하는 예측 가능한 요소가 존재하지만, 복잡한 외부 사건들은 예측의 정확성을 저하시킬 수 있습니다. 연휴 기간에 짧은 휴가 계획을 세우는 일은 누구든지 쉽게 할 수 있습니다. 하지만 월드컵이나 올림픽처럼 국제적으로 파급력이 큰 행사는 어떨까요? 영향력은 작지만 중요한 지역 행사는 어떨까요? 특정 도시에서 여름 음악 콘서트가 개최될 경우 소비자들이 축제 관련 상품을 필요로 할까요? 혹은 관광객이 많이 찾는 해변가에서는 선크림, 모자, 샌들 같은 여름 필수 아이템을 쉽게 구할 수 있도록 준비하고 즉시 재입고가 가능하도록 준비해야 할까요?

패션 리테일 업계에서는 예상치 못한 날씨 변화로 인해 소비자 수요가 급변하는 경우도 종종 발생합니다. 예상치 못하게 가을이 늦어지면 소비자들은 새로운 가을/겨울 컬렉션의 따뜻한 아이템을 구매하려다 여전히 더운 여름 날씨로 인해 결국 새로운 아이템의 구매를 주저할 수 있습니다. 또는 폭우로 인해 모자와 선글라스 대신 레인코트와 우산에 대한 수요가 높아질 수도 있습니다.

일반적인 시즌별 트렌드가 존재하지만, 인간이 수천 개의 SKU를 분석할 때 고려해야 할 요인들은 무수히 많습니다. AI는 이러한 격차를 보완할 수 있도록 지원합니다.

최신 소비자 트렌드는 무엇인지, 그리고 경쟁사들이 어떤 트렌드를 활용하여 성공하거나 실패했는지를 파악하는 것이 중요합니다. 지역별 관심사부터 글로벌 트렌드까지 외부 요인을 살펴보는 것도 중요하지만, 디지털 중심의 세상에서는 이러한 요인들이 빠르게 변화해 기업들이 따라잡기 어려운 경우가 많습니다.

정확한 수요 예측에 필수적인 또 다른 외부 요인으로는 경쟁사의 동향도 있습니다. 경쟁사가 트렌드 변화를 제품 구성에 어떻게 반영하고 있는지, 할인 프로모션을 언제, 어떤 품목에, 어떤 비율로 진행하는지를 파악하는 것이 중요합니다. 이러한 모든 외부 요인은 기업이 보유한 제품군의 각 품목에 대한 정확한 예측을 구축하는 데 큰 역할을 합니다.

소비자들이 다양한 제품을 기대하는 옴니채널 환경에서는 올바른 비지니스 의사결정을 내리는 것이 훨씬 더욱 어려워지고 있습니다. 이러한 모든 변수를 일일이 수작업으로 반영하기에는 데이터 과부하가 발생할 위험이 있으며, 이는 잘못된 예측 결과를 초래할 수 있습니다.

AI는 성공적인 수요 예측을 방해해온 여러 문제에 대해 새로운 해결책을 제시합니다. 기업은 AI를 활용하여 미래의 소비자 수요를 보다 정확하게 예측함으로써 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

복잡한 문제들이 얽혀 있는 상황에서 기업은 점점 더 어려워지는 예측 문제를 해결하기 위해 AI를 도입해야 하며, 이러한 변화는 결코 두려워해야 할 대상이 아닙니다. 예술과 과학을 접목한 인간 주도적인 접근 방식과 결합된 AI는 수천 개의 SKU에 대한 업무를 자동화하고 가속화함으로써, 기존의 추측과 불확실한 프로세스를 보다 효율적이고 정확하게 개선할 수 있습니다.

• 실행 가능한 인사이트 확보: 팀은 예측 모델을 통해 기존의 인력으로 파악하기 어려웠던 수요 패턴을 알아낼 수 있습니다. 즉, 방대한 양의 데이터를 단시간 내에 분석하고, 그에 맞는 적절한 대응 전략을 수립할 수 있습니다.
• 사후 대응 방식에서 사전 대응 방식으로의 전환: 시장 트렌드와 소비자 기호 변화에 신속하게 대응하기 위해 반드시 필요한 기능입니다.
• 효율성 향상: AI를 활용함으로써 팀은 번거로운 수작업 업무에서 벗어나 보다 전략적인 비지니스 목표에 집중할 수 있습니다.
• 수요 예측 개선: AI 덕분에 수요 예측이 가능해진 기업은 리오더 전략을 보다 효과적으로 수립하고, 기존 재고를 신속하게 관리하며, 보다 정확하고 효율적인 재고 관련 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 소비자 만족도 향상: AI 기반 수요 예측을 통해 브랜드와 리테일 기업은 적재적소에 최적의 상품을 확보하여 소비자에게 보다 향상된 서비스를 제공할 수 있습니다.
• 수익 개선: 수요 예측의 정확도가 높아짐에 따라 공급과 수요를 효과적으로 관리하고, 제품의 수량 부족 및 과잉 재고와 같이 손실이 발생하는 문제를 방지할 수 있습니다.

Centric Software®는 기업이 과거의 의사 결정 방식과 추측에서 벗어나 AI 기능을 활용함으로써 보다 정확하고 미래 지향적인 분석을 통해 데이터에 기반한 현명한 의사 결정을 내릴 수 있는 솔루션을 제공합니다.

Centric Planning™을 통해 기업은 효율적인 재고 관리로 수요를 정확하게 예측하고, 세부 분석을 통해 더 나은 비지니스 의사 결정을 내리며, 불필요한 과잉 재고 상황을 예방함으로써 수익성을 극대화할 수 있습니다.

Centric Pricing & Inventory™는 AI를 활용해 지역이나 채널에 관계없이 각 SKU에 대한 가격 및 재고 관련 의사 결정을 자동화하고 최적화할 수 있도록 지원합니다.

수요를 효과적으로 예측하고 반영하며, 적정한 재고량으로 판매량을 증가시키고, 할인 판매율을 최소화하며, 소비자 니즈에 맞는 정확한 제품 공급을 통해 비지니스 성장과 마진을 극대화할 수 있습니다. Centric Software의 AI 기반 수요 예측 및 기획 솔루션에 대해 지금 바로 확인해 보세요.